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 PROBABILIDAD CLASICA, SUBJETIVA Y FRECUENCIAL. 

¿QUE ES?

La probabilidad es una medida numérica que se utiliza para describir la incertidumbre o la posibilidad de que ocurra un evento. Hay tres enfoques principales para definir la probabilidad: clásica, subjetiva y frecuencial.

 11.1  PROBABILIDAD CLASICA   

La probabilidad clásica se define como el número de resultados favorables dividido por el número total de resultados posibles. Esta definición se utiliza cuando se conoce el número total de resultados posibles y se puede contar el número de resultados favorables.

 11.2 Fórmula:

P(E) = (Número de resultados favorables) / (Número total de resultados posibles)

Ejemplo:

Si se lanza una moneda justa, hay dos resultados posibles: cara o cruz. Si se quiere calcular la probabilidad de obtener cara, se puede utilizar la fórmula:

P(Cara) = (1) / (2) = 0,5

 12.1 PROBABILIDAD SUBJETIVA 

La probabilidad subjetiva se define como la creencia o la confianza que una persona tiene en que ocurra un evento. Esta definición se utiliza cuando no se tiene información objetiva sobre la probabilidad de un evento.

 12.1.2  Fórmula:

No hay una fórmula específica para la probabilidad subjetiva, ya que depende de la creencia o la confianza de la persona.

Ejemplo:

Si se pregunta a una persona sobre la probabilidad de que llueva mañana, su respuesta dependerá de su creencia o confianza en que llueva. Por ejemplo:

P(Lluvia) = 0,7 (si la persona cree que es muy probable que llueva)

13.  PROBABILIDAD FRECUENCIAL 

La probabilidad frecuencial se define como la proporción de veces que ocurre un evento en un número grande de ensayos. Esta definición se utiliza cuando se tiene una gran cantidad de datos sobre el evento.

 13.1 Fórmula:

P(E) = (Número de veces que ocurre el evento) / (Número total de ensayos)

Ejemplo:

Si se lanza una moneda 1000 veces y se obtiene cara 520 veces, se puede calcular la probabilidad de obtener cara como:

P(Cara) = (520) / (1000) = 0,52